为了回馈社区用户长期以来的支持，营造良好的社区技术氛围，鼓励更多开发者交流技术心得、分享技术实操方法及经验，创作更多优秀内容。特面向所有社区注册用户，举办第一期 Geek Online 社区投稿激励计划活动。

活动时间

征稿时间：8 月 27 日 – 10 月 31 日

评审时间：9、10 月每月最后一周进行

面向对象

Geek Online 社区所有注册用户

内容要求

对技术的介绍、产品的分析等技术类内容均可，也可以是个人实际操作的方法或经验总结，可供参考方向：

1、融云产品相关，选题包括：集成 IM 或 RTC 的使用体验、操作攻略、案例分享等。

2、结合市面上热度较高的事件/现象，从技术视角挖掘开发逻辑、产品解读等。

参赛规则

1、投稿需符合上述内容要求，图文并茂，排版美观，无错别字，代码规范。

2、在 Geek Online 社区发布文章参与，标题格式为【GeekOnline 投稿 | XXXXXXXXXX】

3、稿件字数在 500 字以上

5、投稿数量不限，但所有稿件内容必须为 2020 年 8 月 27 日后作者本人新发内容

6、投稿人社区账号头像、昵称、个人介绍需资料完善

7、稿件投递后 2 个工作日内完成初审，并通过社区消息、邮箱通知。

评分细则

1、每月底将对当月参赛稿件进行评比，满分 10 分。其中，

影响力 3 分，由社区内热度（阅读数）、互动量（点赞、评论数）加权计算；

专业性 7 分，由 Geek Online 技术专家及编辑组成的评审团，从文章实用性、创新性及代码规范度等方面综合评定给分。

2、我们鼓励投稿内容与融云产品相结合，对于此类稿件将给予社区置顶等曝光机会，增加文章影响力。

奖励

1、所有稿件通过初评，即可获得 Geek Online 加油包 1 份（内容发布 7 个工作日内发出）

2、月度评选后，根据得分，给予优秀稿件 200-1000 元京东购物卡奖励，并在社区公示。

3、优秀稿件，经编辑审核后，将安排在不限于公众号、社群及网媒中推广。

4、获奖作者，有机会加入社区特邀专栏作者计划，获得更高现金激励，并受邀参与融云各类开发者活动（线下/线上）

声明

1、在法律允许范围内，活动最终解释权归 Geek Online 社区所有。

2、参加活动的文章作者拥有著作权，Geek Online 社区、融云全媒体平台拥有使用权。

3、对于作者发布非原创内容或有争议内容所引起的一切后果，均由作者承担。欢迎社区用户举报，一经查实，作废处理。

Geek Online 2020 编程挑战赛是融云 面向全球 IM 和 RTC 开发者、编程爱好者与极客举办的一场在线黑客马拉松。融云作为全球领先的互联网通信云厂商，一直致力于 IM 和 RTC 技术的创新和发展，希望与全球开发者一道，共同寻找 IM 和 RTC 技术的更多落地场景，开辟更多使用途径。

本届 Geek Online 2020 编程挑战赛以《后疫情时代，通信云技术的创新及实践》为主题，也是希望借此机会鼓励开发者挖掘关于实时音视频和即时通讯技术的更多创意。通过近 2 个月的激烈角逐，在近百份参赛作品中，15 支队伍突出重围，闯入总决赛。

其中，缘拼、红鲤鱼与绿鲤鱼与驴、youwe young、萍水相逢的生活、MAXFLOAT 五组参赛团队分获了最终的奖项。

在比赛中，他们不仅夺得奖杯、获得声誉，也赢得了丰厚的奖金；而在比赛后，我们也采访了其中的三组选手，和他们聊了聊参赛前和赛后的一些“独家记忆”。

“作为大学在读生，我能深刻体会到目前很多大学生的社交问题 —— 不愿甚至排斥参与社交，难以与陌生人沟通。正是为了改善乃至解决这个问题，我们设计出了缘拼。”

冠军团队：缘拼

选手：康帅 杨桢 张晨博

1、请介绍一下自己/团队

我们是来自内蒙古师范大学计算机科学技术学院蚂蚁工坊的大三在校生，团队中有两名前端开发工程师和一名后端开发工程师，擅长 uniapp 以及微信小程序开发，有多个企业合作项目开发经验。我们都热爱编程，热爱生活，有创意并愿意将其付诸于实际。

2、能谈一谈你在比赛中的项目设计思路，以及比赛中的一些趣事么？

作为大学在读生，我能深刻体会到目前很多大学生的社交问题 —— 不愿甚至排斥参与社交，难以与陌生人沟通。正是为了改善乃至解决这个问题，我们设计出了缘拼。而在比赛的设计过程中，我们一开始决定的项目名称是约拼，但是经过几回队内讨论后，认为陌生人社交，更多靠的是缘分，而不是按部就班，所以改名为缘拼。

3、如果有更充分的时间与资源，你还想要借助 RTC 技术来实现哪些场景应用？

受当前疫情影响，人们的活动范围很是受限，但受限并不意味着无趣 —— 基于 RTC 技术，我们有了一个设想：用户可以发帖自由提问，而帖子增加的同时会创建一个直播连麦群聊，用户可以在其中畅所欲言，足不出户却一见如故，共同探讨问题的解决方法。

4、对于你们来讲，参加编程挑战赛的经历给你带来了什么？参赛的意义是什么？

对于我们来说，这次参加编程挑战赛意义重大，参加编程挑战赛不仅给我带来了莫大的鼓舞，也让我自己对编程更加热爱，同时也意识到自身有许多可以进步的空间。而且这次获得冠军也是对我自身两年编程学习的一次肯定与激励，让我有更大的动力去向编程水平的顶峰发起冲刺。

5、对没有参加过类似比赛、一直持观望态度的朋友，你有什么建议吗？

勇敢参加，迈出第一步才知道路顺不顺，有了竞争才能有进步。

6、提供一张照片或者能代表你们团队的图片吧

三个男人，三台电脑，三个月，一个奇迹（缘拼）。

“我想各架一个摄像头在东京、威尼斯和九寨沟，然后在我的房间投影成门窗，这样我就拥有了一座「伪·哈尔的移动城堡」。”

亚军 & 突出贡献奖团队：红鲤鱼与绿鲤鱼与驴

选手：顾俊 陆禹淳

1、先介绍一下你的团队与本次大赛的作品吧

「红鲤鱼与绿鲤鱼与驴」是一个固定的团队，由三个人构成：熟悉前端、WebRTC方向的红鲤鱼（也就是我本人），熟悉后端、大数据方向的绿鲤鱼，以及熟悉视觉、法务方面的驴（希望不会用到法务方面）。这次比赛是由红鲤鱼与绿鲤鱼两名成员参与的，但仍沿用了团队名。

本次大赛的参赛作品「点解」，是一个面向程序员的解谜游戏。该谜题层次丰富如洋葱，第一层需要用户集成融云SDK、掌握融云的基本概念。第二层需要用户做一定程度的视频后处理。第三层需要用户做一些图像识别。整个过程需要像打游戏一样走出新手村、打怪练级、挑战大BOSS，最终拿到宝藏。

2、能谈一谈你在比赛中的项目设计思路，以及比赛中的一些趣事么

「点解」的核心是一个不断翻转的二维码。它的灵感来源于一个物联网界的著名协议。这个协议在一个加密的 WIFI 信道中，通过发送的包的长度来向并不拥有密码的客户端传递消息。这让我对于信道有了颠覆性的认知 —— 信道可以如此不走寻常路！于是我就构思了这个利用 RTC 信道降级传输元信息的通信方式。它不够精巧，但足够特别。

3、如果有更充分的时间与资源，你还想要借助 RTC 技术来实现哪些场景应用？

我想各架一个摄像头在东京、威尼斯和九寨沟，然后在我的房间投影成门窗，这样我就拥有了一座「伪·哈尔的移动城堡」。

4、对于你个人来讲，参加编程挑战赛的经历给你带来了什么？参赛的意义是什么？

因为工作的原因，我平时会接触各种各样的、不同场景的实时音视频应用。看多了之后就有点审美疲劳。对我而言，很多音视频项目的「创新」，多多少少能够见到已有应用的影子。从另一方面来说，我作为一个 WebRTC 工程师，如果仍然拘泥于我见过的场景，或者说创新力度不够大的话，那么参加挑战赛又跟上班有什么分别呢？

所以其实像 GeekOnline 这样的比赛给了这样的项目一些机会，这些项目也许不是什么赚大钱的项目，但是它们足够有趣。而唯有在这样的场景下，这样的项目才有机会被买单，这样的项目才有机会被人看见。

那么为什么不做这样的项目呢？想赚钱去上班就好了啊。

5、对没有参加过类似比赛、一直持观望态度的朋友，你有什么建议吗？

参加啊，大不了搞砸，怕什么。搞砸一次，浑身轻松。

6、提供一张照片或者能代表你们团队的图片吧

你看这个小人，其实是一半安卓，代表了程序员，它的“帽子”其实是一条吞了大象的蛇，取自《小王子》。

“就如队名一样，我们的爱心无限大，我们的潜力无限大，我们的梦想无限大，我们的能力也无限大。”

商业价值奖团队：MAXFLOAT

选手：张先红 华辰 杨小重 焉红霞

1. 请结合几个关键词介绍一下自己/团队

MAXFLOAT是一支有实力，有梦想，有创意，敢拼搏，即想即做的队伍。团队成员经验丰富，思维灵敏，活泼可爱，富有爱心。就如队名一样，我们的爱心无限大，我们的潜力无限大，我们的梦想无限大，我们的能力也无限大。

2. 能谈一谈你在比赛中的项目设计思路，以及比赛中的一些趣事么？

“宠宝儿”是一款为宠物服务的软件，面向的都是比较有爱心的群体，因此在整体风格上，定义为暖色调。而内容素材上，偏卡通化，使其具有治愈系能力。在功能架构上，我们尽量做到简约，不让用户在杂余的地方浪费时间。

分享个比较有趣的事。在开发过程遇到了一个问题，融云的同事帮忙找了两天，最后发现是两个方法太像了，作用差不多，调错了，那时心中顿时是万马奔腾啊，但是也比较感谢他们，他们的认真和负责，深深的打动了我。我觉得其它的比赛很难做到这点。

3. 如果有更充分的时间与资源，你还想要借助 RTC 技术来实现哪些场景应用？

1）屏幕共享

对于直播，单纯的视频直播，只能看到摄像头前的东西，而考虑到医生在进行直播的时候，有时普及一些东西，需要展示一些素材。如果接入商城，用户可能会在直播中推荐自己的一些产品，这个时候需要做产品展示，因此屏幕共享是必须的。但这个屏幕共享不是单纯的手机屏幕共享，而应该将多个硬件的屏幕结合，用户可自己来选择展示。

2）内部会议

后期如果接入宠物医院，这样就相当于面向企业了，因此会考虑为他们提供一些服务。

4. 对于你们来讲，参加编程挑战赛的经历给你带来了什么？参赛的意义是什么？

当我看到咱们融云举办的活动时候，报名时间已经过去差不多半个月，当时担心时间不够用，但是到最后，我还提前一个多星期提交了作品。所以我觉得，想做什么，那就动手去做吧，不要管其它的，做了再说，决定了之后，我们开始确立参赛的项目，是构思已经的宠物项目，而这一次，它有机会展现给更多的人。然后我们对功能的删减，确定要做哪些，大概需要多长时间，通过合理的规划，自己的努力和坚持，我们提前一个多星期完成了作品。而且之前，我们没有想过做直播方面的功能，而这次融云给了我们一个很好的思路。

5. 对没有参加过类似比赛、一直持观望态度的朋友，你有什么建议吗？

之前我们没有参加过任何比赛，这次也是偶尔看到的，正好大家都比较感兴趣，就报名参加了。

对于那些观望的，其实也没什么好的建议，如果平时比较忙的话，那确实是没有精力在放到其它事情上了，但如果有兴趣，有精力，那么我建议，还是要多做、多想，这样能更好的提升自己，如果瞻前顾后，那将一事无成。

6. 提供一张照片或者能代表你们团队的图片吧

星空代表着梦想，而我们有自己的梦想，我们想做那颗最亮的星。

这次比赛中取得的成绩，对于这些参赛选手来说都只是个开始，但正如他们所说，Geek Online 2020 编程挑战赛的这一经历，一定会是他们人生中的一次宝贵经验。

Geek Online 2020 编程挑战赛虽然是第一次举办，但已经收获了参赛选手以及观看决赛路演直播观众们的一致好评，融云作为专注于通信的 PaaS 云服务平台，想要通过底层的基础模块支持，帮助企业与开发者构建「云通信」的能力。

举办此次编程挑战赛的目的，也是希望让开发者们碰撞出技术的思维火花，加速潮流技术的应用创新，也为开发者们搭建了一个沟通、交流、合作的平台，希望能够掀起一股通信技术应用的探索与实践热潮。

也希望全球 IM 和 RTC 开发者、编程爱好者与极客

2020 春季的一场疫情，让远程办公和在线教育在全球范围内成为一种常态。

疫情终将过去，但疫情为人们带来的新的工作及生活方式却将持续地影响着我们。后疫情时代，远程实时互动技术的重要性被提到了新的高度，下一代互联网通信云将如何作用于人们的工作和生活？

融云作为全球领先的互联网通信云厂商，一直致力于 RTC 技术的创新和发展，并于近期举办了 Geek Online 2020 编程挑战赛，希望借此机会与全球开发者一道，共同寻找 RTC 技术的更多落地场景，开辟更多使用途径。

10 月 17 日，为期两个月的编程挑战赛迎来了最为紧张的决赛阶段， 15 支队伍进行了线上的路演答辩。

决赛路演，大屏直播互动

本届 Geek Online 2020 编程挑战赛以《后疫情时代，通信云技术的创新及实践》为主题，鼓励开发者挖掘关于实时音视频和即时通讯技术的更多创意。通过近 2 个月的激烈角逐，在近百份参赛作品中，15 支队伍突出重围，闯入总决赛，他们通过线上展示的方式和大家分享，角逐最后的冠军。

本次决赛的评委共有四位，分别是融云联合创始人兼 CTO 杨攀、思否联合创始人兼 CTO 祁宁、泰岳梧桐资本合伙人杨扬以及通过线上直播参与路演的评委云启资本董事总经理陈昱。

路演答辩借助了融云 RTC 技术搭建了一个实时互动直播平台，选手轮流进入融云实时音视频 - SealRTC 平台进行画面共享，四位导师也可以在平台内实时与选手视频交流互动。

路演直播画面

部分参赛选手作品展示 & 评委点评

冠军团队 - 缘拼

该团队成员擅长 uniapp 以及微信小程序开发，作品基于融云 RTC 技术。这是一款基于兴趣、基于地理位置的同城社交类小程序，可以语音、视频构建同城兴趣小组，并将线上兴趣转换为线下社交行为。相当于将豆瓣兴趣小组音视频化。



亚军团队 - 红鲤鱼与绿鲤鱼与驴

该作品由两位选手共同完成，分别是熟悉前端、WebRTC 方向的“红鲤鱼”和熟悉后端、大数据方向的“绿鲤鱼”。这是一款帮忙新手程序员迅速熟悉融云 SDK 的小游戏，通过识别二维码拼图的游戏，让了解融云的过程有趣味性。该作品层次丰富，第一层需要用户集成融云 SDK、掌握融云的基本概念，第二层需要用户做一定程度的视频后处理，第三层需要用户做一些图像识别。



季军团队 - youweyoung

获得第三名的团队包含了一位拥有前后端多年开发经验的选手。作品基于 Android 操作系统使用 RTC 混合开发，最终做出了音视频通话应用 —— IYI网络剧场，将角色扮演类的剧本杀游戏以视频形式展现，每个场景有不同的主题人物并且可以替换，人物则是以皮影、动画等形式展现，适用于远程视频讲故事或玩剧本杀，有一定新颖性。



科技创新奖团队 - 萍水相逢的生活

这支队伍只有一位选手，他是一个心怀想法的程序员，做的产品是一个基于事务的陌生人聊天系统，事务场景可以是租房加中介的联系方式、街头偶遇添加好友、发布大字报等，这款产品的设计思路旨在为大家生活提供便利的软件。



商业价值奖团队 - MAXFLOAT

MAXFLOAT 是一支有实力，有梦想，有创意，敢拼搏，即想即做的队伍。他们认为当前城市化生活环境下人与人的交流越来越少，宠物逐渐替代朋友成为更好的伙伴，养宠物的越来越多，但随之而来的是更多的问题，比如宠物的遗失、被抛弃造成了流浪宠物越来越多，而宠物的健康，有时也不能及时得到重视。因此他们做了一款以宠物招领、寄养、寻回、宠物医生等为主，以宠物信息普及、宠物疾病普及为辅的 APP 帮助广大宠物爱好者。



包含获奖团队在内的 15 组团队，作品各具特色，即为评委以及线上观众们展示了自身的产品创意，也展示了 RTC 技术在实际应用中的能力与延展性，很多选手的作品获得了评委们的高度评价。我们对获奖团队进行了单独的采访，内容会于后续发出，敬请期待。

在选手们精彩的分享以及答辩之后，四位评委嘉宾分别给出了对于参加本次比赛的感受。



“融云始于 IM，又不止于 IM。通过融云提供的技术以及服务能力，开发者们可以更加关注线上的优化与迭代，期待更多开发者利用融云SDK，开发更创新、强大的产品。” —— 陈昱



“本次的决赛中我有很多印象深刻的作品，有的非常符合开发者的口味，有的对于使用场景有着很深入的思考。因为疫情，通信云技术的需求正在变得越来越大、越来越丰富，有很多场景需要我们去开拓，很值得开发者们关注并付出行动。” —— 祁宁



“选手们有很多创意创新点都很好，将很多现实中生活化的场景融入到比赛中，也有一些具有极客特质的项目，这些都是融云自身生态开发能力非常好的体现。对于融云来说，开发者是宝贵的资源，而通信云的生态也需要非常广泛的群体参与，共同完善。” —— 杨扬



“很高兴的看到，决赛中有很多作品提到了人们的心理问题，除开产品技术本身，还致力于解决人文层面的诉求。基于 IM 的核心能力，选手们提供了很多在线的沟通场景，比如剧本杀、狼人杀等等，基于这些实时互动的模式，通信能力已经变成了现代应用的一种基础设施，能为产业、产品和应用场景提供帮助，这让我们既感到压力，也感受到了更强大的动力。” —— 杨攀

结语

通过选手们的展示，我们可以了解到通信云技术的发展和提升不仅仅可以作用于工作和学习，关于实时音视频和即时通讯技术的应用，还有更多创新的场景等待我们用全新的思维来发掘。

Geek Online 2020 编程挑战赛虽然是第一次举办，但已经收获了参赛选手以及观看决赛路演直播观众们的一致好评，部分选手在路演结束后已经联系主办方咨询第二届比赛的安排，想要提前报名。

融云作为专注于通信的 PaaS 云服务平台，想要通过底层的基础模块支持，帮助企业与开发者构建「云通信」的能力。举办此次编程挑战赛的目的，也是希望让开发者们碰撞出技术的思维火花，加速潮流技术的应用创新，也为开发者们搭建了一个沟通、交流、合作的平台，希望能够掀起一股通信技术应用的探索与实践热潮。

点击进入大赛官网，查看更多比赛信息

作者：Damonwong，iOS 开发者

来源公众号丨老司机技术周报（ID：LSJCoding）

Sessions: https://developer.apple.com/videos/play/wwdc2019/423/

苹果是一家特别注重用户体验的公司，过去几年一直在优化 App 的启动时间，特别是去年的 WWDC 2019 keynote^[1] 上提到，在过去一年苹果开发团队对启动时间提升了 200%

虽然说是提升了 200%，但是有些问题还是没有说清楚，比如：

• 为什么优化了这么多时间？

• 作为开发者的我们，我们还可以做哪些针对启动速度的优化？

所以我们今天结合 WWDC2019 - 423 - Optimizing App Launch^[2] 聊一下和启动相关的东西

名词解释

先介绍一些和启动相关的名词。

Mach-O

Mach-O 是 iOS 系统不同运行时期可执行的文件的文件类型统称。主要分以下三类:

• Executable - 可执行文件，是 App 中的主要二进制文件

• Dylib - 动态库，在其他平台也叫 DSO 或者 DLL

• Bundle - 苹果平台特有的类型，是无法被连接的 Dylib。只能在运行时通过 dlopen() 加载

Mach-O 的基本结构如下图所示，分为三个部分：

• Header 包含了 Mach-O 文件的基本信息，如 CPU 架构，文件类型，加载指令数量等

• Load Commands 是跟在 Header 后面的加载命令区，包含文件的组织架构和在虚拟内存中的布局方式，在调用的时候知道如何设置和加载二进制数据

• Data 包含 Load Commands 中需要的各个 Segment 的数据。

绝大多数 Mach-O 文件包括以下三种 Segment：

• __TEXT - 代码段，包括头文件、代码和常量。只读不可修改。

• __DATA - 数据段，包括全局变量, 静态变量等。可读可写。

• __LINKEDIT - 如何加载程序, 包含了方法和变量的元数据（位置，偏移量），以及代码签名等信息。只读不可修改。

Image

指的是 Executable，Dylib 或者 Bundle 的一种。

Framework

有很多东西都叫做 Framework，但在本文中，Framework 指的是一个 dylib，它周围有一个特殊的目录结构来保存该 dylib 所需的文件。

虚拟内存（Virtual Memory）

虚拟内存是建立在物理内存和进程之间的中间层。是一个连续的逻辑地址空间，而且逻辑地址可以没有对应的实际物理内存地址，也可以让多个逻辑地址对应到一个物理内存地址上。

Page Fault

当进程访问一个没有对应物理地址的逻辑地址时，会发生 Page Fault

Lazy Reading

某个想要读取的页没有在内存中就会触发 Page Fault，系统通过调用 mmap() 函数读取指定页，这个过程叫做 Lazy Reading

COW（Copy-On-Write）

当进程需要对某一页内容进行修改时，内核会把需要修改的部分先复制一份，然后再修改，并把逻辑地址重新映射到新的物理内存去。这个过程叫做 Copy-On-Write

Dirty Page & Clean Page

Image 加载后，被修改过内容的 Page 叫做 Dirty Page，会包含着进程特定的信息。与之相对的叫 Clean Page，可以从磁盘重新生成。

共享内存（Share RAM）

当多个 Mach-O 都依赖同一个 Dylib（eg. UIKit）时，系统会让这几个 Mach-O 的调用 Dylib 的逻辑地址都指向同一块物理内存区域，从而实现内存共享。Dirty Page 为进程独有，不能被共享。

地址空间布局随机化（ASLR）

当 Image 加载到逻辑地址空间的时候，系统会利用 ASLR 技术，使得 Image 的起始地址总是随机的，以避免黑客通过起始地址+偏移量找到函数的地址

当系统利用 ASLR 分配了随机地址后，从 0 到该地址的整个区间会被标记为不可访问，意味着不可读，不可写，不可被执行。这个区域就是 __PAGEZERO 段，它的大小在 32 位系统是 4KB+，而在 64 位系统是 4GB+

代码签名（Code Sign）

代码签名可以让 iOS 系统确保要被加载的 Image 的安全性，用 Code Sign 设置签名时，每页内容都会生成一个单独的加密散列值，并存储到 __LINKEDIT 中去，系统在加载时会校验每页内容确保没有被篡改。

dyld（dynamic loader）

dyld 是 iOS 上的二进制加载器，用于加载 Image。有不少人认为 dyld 只负责加载应用依赖的所有动态链接库，这个理解是错误的。dyld 工作的具体流程如下：参考：dyld启动流程^[3]

Load dylibs

dyld 在加载 Mach-O 之前会先解析 Header 和 Load Commands, 然后就知道了这个 Mach-O 所依赖的 dylibs，以此类推，通过递归的方式把全部需要的 dylib 都加载进来。

一般来说，一个 App 所依赖的 dylib 在 100 - 400 左右，其中大多数都是系统的 dylib，因为有缓存和共享的缘故，读取速度比较高。

Fix-ups

因为 ASLR 和 Code Sign 的原因，刚被加载进来的 dylib 都处于相对独立的状态，为了把它们绑定起来，需要经过一个 Fix-ups 过程。Fix-ups 主要有两种类型：Rebase 和 Bind。

PIC（Position Independent Code）

因为代码签名的原因，dyld 无法直接修改指令，但是为了实现在运行时可以 Fix-ups，在 code gen 时，通过动态 PIC（Position Independent Code）技术，使本来因为代码签名限制不能再修改的代码，可以被加载到间接地址上。当要调用一个方法时，会先在 __DATA 段中建立一个指针指向这个方法，再通过这个指针实现间接调用。

Rebase

Rebase 就是针对“因为 ASLR 导致 Mach-O 在加载到内存中是一个随机的首地址”这一个问题做一个数据修正的过程。会将内部指针地址都加上一个偏移量，偏移量的计算方法如下：

  Slide = actual_address - preferred_address

所有需要 Rebase 的指针信息已经被编码到 __LINKEDIT 里。然后就是不断重复地对 __DATA 中需要 Rebase 的指针加上这个偏移量。这个过程中可能会不断发生 Page Fault 和 COW，从而导致 I/0 的性能损耗问题，不过因为 Rebase 处理的是连续地址，所以内核会预先读取数据，减少 I/O 的消耗。

Binding

Binding 就是对调用的外部符号进行绑定的过程。比如我们要使用到 UITableView，即符号 _OBJC_CLASS_$_UITableView, 但这个符号又不在 Mach-O 中，需要从 UIKit.framework 中获取，因此需要通过 Binding 把这个对应关系绑定到一起。

在运行时，dyld 需要找到符号名对应的实现。而这需要很多计算，包括去符号表里找。找到后就会将对应的值记录到 __DATA 的那个指针里。Binding 的计算量虽然比 Rebasing 更多，但实际需要的 I/O 操作很少，因为之前 Rebasing 已经做过了。

dyld2 & dyld3

在 iOS 13 之前，所有的第三方 App 都是通过 dyld 2 来启动 App 的，主要过程如下：

• 解析 Mach-O 的 Header 和 Load Commands，找到其依赖的库，并递归找到所有依赖的库

• 加载 Mach-O 文件

• 进行符号查找

• 绑定和变基

• 运行初始化程序

上面的所有过程都发生在 App 启动时，包含了大量的计算和I/O，所以苹果开发团队为了加快启动速度，在 WWDC2017 - 413 - App Startup Time: Past, Present, and Future^[4] 上正式提出了 dyld3。

dyld3 被分为了三个组件：

• 一个进程外的 MachO 解析器

• 
  

• 预先处理了所有可能影响启动速度的 search path、@rpaths 和环境变量

• 然后分析 Mach-O 的 Header 和依赖，并完成了所有符号查找的工作

• 最后将这些结果创建成了一个启动闭包

• 这是一个普通的 daemon 进程，可以使用通常的测试架构

• 一个进程内的引擎，用来运行启动闭包

• 
  

• 这部分在进程中处理

• 验证启动闭包的安全性，然后映射到 dylib 之中，再跳转到 main 函数

• 不需要解析 Mach-O 的 Header 和依赖，也不需要符号查找。

• 一个启动闭包缓存服务

• 
  

• 系统 App 的启动闭包被构建在一个 Shared Cache 中， 我们甚至不需要打开一个单独的文件

• 对于第三方的 App，我们会在 App 安装或者升级的时候构建这个启动闭包。

• 在 iOS、tvOS、watchOS中，这这一切都是 App 启动之前完成的。在 macOS 上，由于有 Side Load App，进程内引擎会在首次启动的时候启动一个 daemon 进程，之后就可以使用启动闭包启动了。

dyld 3 把很多耗时的查找、计算和 I/O 的事前都预先处理好了，这使得启动速度有了很大的提升。

App 启动

介绍完上面这一大堆名词之后，我们正式进入主题。

App 启动为什么这么重要？

• App 启动是和用户的第一个交互过程，所以要尽量缩短这个过程的时间，给用户一个良好的第一印象

• 启动代表了你的代码的整体性能，如果启动的性能不好，其他部分的性能可能也不会太好

• 启动会占用 CPU 和内存，从而影响系统性能和电池

所以我们要好好优化启动时间。

启动类型

App 的启动类型分为三类

• Cold Launch 也就是冷启动，冷启动需要满足以下几个条件：

• 
  

• 重启之后

• App 不在内存中

• 没有相关的进程存在

• Warm Launch 也就是热启动，热启动需要满足以下几个条件：

• 
  

• App 刚被终止

• App 还没完全从内存中移除

• 没有相关的进程存在

• Resume Launch 指的是被挂起的 App 继续的过程，需要满足以下几个条件：

• 
  

• App 被挂起

• App 还全部都在内存中

• 还存在相关的进程

App 启动阶段

App 启动分为三个阶段

• 初始化 App 的准备工作

• 绘制第一帧 App 的准备工作及绘制（这里的第一帧并不是获取到数据之后的第一帧，可以是一张占位视图），这时候用户与App已经可以交互了，比如 tabbar 切换

• 获取到页面的所有数据之后的完整的绘制第一帧页面

在这个地方，苹果再次强调了一下，建议「用户从点击 App 图标到可以再次交互，也就是第二阶段结束」的时间最好在 400ms 以内。目前来看，大部分 App 都没有达到这个目标。

下面，我们把上面三个阶段分成下面这 6 个部分，讲一下这几个阶段做了什么以及有什么可以优化的地方。

System Interface

初始化 App 的准备工作，系统主要做了两个事情：Load dylibs 和 libSystem init

在 2017 年苹果介绍过 dyld3 给系统 App 带来了多少优化，今年 dyld3 正式开发给开发者使用，这意味着 iOS 系统会将你热启动的运行时依赖给缓存起来。以达到减少启动时间的目的。这也就是提升 200% 的原因之一。

视频中只说优化了热启动时间，理论上对于 iOS 系统来说 dyld3 应该还可以优化冷启动时间，所以不知道是因为给 iPad 增加了多任务功能的原因，还是没有把所有功能开放的原因，作者只提了热启动这个原因暂时还不太清楚。

除此之外，在 Load dylibs 阶段，开发者还可以做以下优化：

• 避免链接无用的 frameworks，在 Xcode 中检查一下项目中的「Linked Frameworks and Librares」部分是否有无用的链接。

• 避免在启动时加载动态库，将项目的 Pods 以静态编译的方式打包，尤其是 Swift 项目，这地方的时间损耗是很大的。

• 硬链接你的依赖项，这里做了缓存优化。

也许有人会困惑是不是使用了 dyld3 了，我们就不需要做 Static Link 了，其实还是需要的，感兴趣的可以看一下 Static linking vs dyld3^[5] 这篇文章，里面有一个详细的数据对比。

libSystem init 部分，主要是加载一些优先级比较低的系统组件，这部分时间是一个固定的成本，所以我们开发人员不需要关心。

Static Runtime Initializaiton

这个阶段主要是 Objective-C 和 Swift Runtime 的初始化，会调用所有的 +load 方法，将类的信息注册到 runtime 中。

在这个阶段，原则上不建议开发者做任何事情，所以为了避免一些启动时间的损耗，你可以做以下几个事情：

• 在 framework 开发时，公开专有的初始化 API

• 减少在 +load 中做的事情

• 使用 initialize 进行懒加载初始化工作

UIKit Initializaiton

这个阶段主要做了两个事情：

• 实例化 UIApplication 和 UIApplicationDelegate

• 开始事件处理和系统集成

所以这个阶段的优化也比较简单，你需要做两个事情：

• 最大限度的减少 UIApplication 子类初始化时候的工作，更甚至与不子类化 UIApplication

• 减少 UIApplicationDelegate 的初始化工作

Application Initializaiton

这个阶段主要是生命周期方法的回调，也正是开发者最熟悉的部分。

调用 UIApplicationDelegate 的 App 生命周期方法：

  application:willFinishLaunchingWithOptions: 

  application:didFinishLaunchingWithOptions:

和 UIApplicationDelegate 的 UI 生命周期方法：

  applicationDidBecomeActive:

同时，iOS 13 针对 UISceneDelegate 增加了新的回调：

  scene:willConnectToSession:options:

  sceneWillEnterForeground:

  sceneDidBecomeActive:

也会在这个阶段调用。感兴趣的可以关注一下 Getting the Most out of Multitasking 这个 Session，暂时没有视频资源，怀疑是现场演示翻车了，所以没有把视频资源放出来。

在这个阶段，开发者可以做的优化：

• 推迟和启动时无关的工作

• Senens 之间共享资源

Fisrt Frame Render

这个阶段主要做了创建、布局和绘制视图的工作，并把准备好的第一帧提交给渲染层渲染。会频繁调用以下几个函数：

 loadView

 viewDidLoad 

 layoutSubviews

在这个阶段，开发者可以做的优化：

• 减少视图层级，懒加载一些不需要的视图

• 优化布局，减少约束

更多细节可以从 WWDC2018 - 220 - High Performance Auto Layout^[6] 中了解

Extend

大部分 App 都会通过异步的方式获取数据，并最终呈现给用户。我们把这一部分称为 Extend。

因为这一部分每个 App 的表现都不一样，所以苹果建议开发者使用 os_signpost 进行测量然后慢慢分析慢慢优化。

测量 App 启动时间

要找到启动过程中的问题，就要进行多次测量并前后比较。但是如果变量没有控制好，就会导致误差。

所以为了保证测量的数据能够真实的反应问题，我们要减少不稳定性因素，保证在可控的相近的环境下进行测量。最后使用一致的结果来分析。

条件一致性

为了保证环境一致，我们可以做下面这几个事情:

• 重启手机，并等待 2-3 分钟

• 启用飞行模式或者使用模拟网络

• 不使用或者不变更 iCloud 的账户

• 使用 release 模式进行 build

• 测量热启动时间

iColud 账户切换会影响性能，所以不要切换账号或者不开启 iCloud。

测量注意点

• 尽可能的使用具有代表性的数据进行测试

  如果不使用具有代表性的数据进行测试，就会出现偏差

• 使用不同的新旧设备进行测试

• 最后你还可以使用 XCTest 来测试，多运行几次，取平均结果

关于使用 XCTest 测试启动时间的信息，可以看一下 WWDC2019 - 417 - Improving Battery Life and Performance^[7]，但是我测试了一下，目前好像还有一部分 API 还没有开放出来，暂时还不能使用。

使用 Instruments 分析和优化 App 启动过程

优化方式

苹果给了我们三个优化方式的建议，整体思想和前面提到的各个阶段的优化差不多

Minimize Work

• 推迟与第一帧无关的工作

• 从主线程移开阻塞工作

• 减少内存使用量

Prioritize Work

• 定义好任务的优先级。

• 利用好 GCD 来优化你的启动速度。

• 让重要的事情保持优先

更深入的了解有关 GCD 的内容，可以看一下 WWDC2017 - 706 - Modernizing Grand Central Dispatch Usage^[8]

Optimize Work

• 简化现有工作，比如只请求必要的数据。

• 优化算法和数据结构

• 缓存资源和计算

使用 Instruments 分析 App 启动过程

当知道如何优化之后，我们需要针对我们的启动过程进行分析。Xcode 11 的 Instruments 为此新增了一个 App launch 模板，让开发者可以更好的分析自己 App 的启动速度。

运行后可以看到各个阶段的具体时间，根据数据进行优化，还能看到耗时的函数调用。

系统优化

去年苹果做了很多优化，下面这几个高亮的是和启动速度有关的优化

但是不知道是不是时间原因，在 session 中对于这部分的解释特别少，很难理解 200% 到底做了什么。

但是 Craig Federighi 在 The Talk Show Live From WWDC 2019, With Craig Federighi and Greg Joswiak^[9] 中针对为什么优化了 200% 说了这样一段话：

Isn’t that crazy that was quite a discovery for us. No it turns out that over times as in terms of the way the apps were encrypted and the way fair play worked and so forth. The encryption became part of the critical path actually of launching the apps. I mean the processors are capable or up and through the thing that actually it was a problem. And then there are other optimizations that based on what was visible to system at certain things. And so it actually cut out optimization opportunities and so when we really identified that opportunity we said okay. We can actually come up with better format that’s gonna eliminate that being on the critical path, It’s going to enable all these pre-binding things. And then we did a whole bunch of other work to optimize the objective-c runtime to optimize the linker the dynamic linker a bunch of other things and you put it all together. And yeah that I mean a cold launch this is we’ve never had a win like this to launch time in a single release.

从这段话中，除了 dyld3 的功劳之外，减少对代码签名加密也是优化之一。

监控线上用户 App 的启动

Xcode 11 在 Xcode Organizer 新增了一个监控面板，在这个面板里面可以查看多个维度的用户数据，其中还包括平均启动时间。

当你通过 Instruments 分析完你的启动过程，并做了大量优化之后，你就可以通过 Xcode Organizer 来分析你这次优化效果到底怎么样。

当然你可以通过去年新出的 MetricKit^[10] 获取一些自定义的数据，具体参照 WWDC2019 - 417 -Improving Battery Life and Performance^[11]

总结

今年苹果提的很多优化建议其实在早几年都已经说过一遍了，属于老生常谈了。但是值得点赞的是新出的 Instruments 的 App launch 和 Xcode Organizer 的性能监控。

启动优化是一个需要经常反复做的事情，越早发现问题，越容易解决问题，如果你想给你的用户一个良好的第一印象，就赶快行动起来吧。

参考资料

[1]

WWDC 2019 keynote: https://developer.apple.com/videos/play/wwdc2019/101/

[2]

WWDC2019 - 423 - Optimizing App Launch: https://developer.apple.com/videos/play/wwdc2019/423/

[3]

dyld启动流程: https://leylfl.github.io/2018/05/28/dyld启动流程/

[4]

WWDC2017 - 413 - App Startup Time: Past, Present, and Future: https://developer.apple.com/videos/play/wwdc2017/413/

[5]

Static linking vs dyld3: https://allegro.tech/2018/05/Static-linking-vs-dyld3.html

[6]

WWDC2018 - 220 - High Performance Auto Layout: https://developer.apple.com/videos/play/wwdc2018/220/

[7]

WWDC2019 - 417 - Improving Battery Life and Performance: https://developer.apple.com/videos/play/wwdc2019/417/

[8]

WWDC2017 - 706 - Modernizing Grand Central Dispatch Usage: https://developer.apple.com/videos/play/wwdc2017/706/

[9]

The Talk Show Live From WWDC 2019, With Craig Federighi and Greg Joswiak: https://daringfireball.net/2019/06/the_talk_show_live_from_wwdc_2019

[10]

MetricKit: https://developer.apple.com/documentation/metrickit

[11]

WWDC2019 - 417 -Improving Battery Life and Performance: https://developer.apple.com/videos/play/wwdc2019/417/

响应式的核心是拉通多终端的适配规则，开发一套界面，一个APP兼容多尺寸终端设备的显示，能够根据用户的行为以及设备的环境(屏幕尺寸、屏幕方向、是否分屏等)进行相应的页面布局以及容器尺寸的调整，为用户提供更加舒适的界面和更好的用户体验。

1  响应式SDK

2  加载流程设计

• 用户请求数据

• 屏幕尺寸发生变化

3  架构设计

优酷统一架构和响应式SDK，提供响应式架构能力。

响应式页面布局、响应式容器布局，提供响应式参考实现。

4  数据二次加工

数据过滤

数据映射

数据合并

数据补全

分屏模式：

折叠屏：

获取响应式状态

6  容器响应式

容器适配列数、尺寸的效果

列数适配

响应式适配后的列数 = 当前屏幕宽度÷(标准屏幕宽度÷标准屏幕宽度下的组件列数 )

适配效果：

控件尺寸适配

活动详情

今天，我们来一起学习一下 WebRTC，相信你已经对这个前端音视频网红儿有所耳闻了。

WebRTC Web Real-Time Communication 网页即时通信

WebRTC 于 2011 年 6 月 1 日开源，并在 Google、Mozilla、Opera 等大佬们的支持下被纳入 W3C 推荐标准，它给浏览器和移动应用提供了即时通信的能力。

WebRTC 优势及应用场景

优势

• 跨平台(Web、Windows、MacOS、Linux、iOS、Android)
• 实时传输
• 音视频引擎
• 免费、免插件、免安装
• 主流浏览器支持
• 强大的打洞能力

应用场景

在线教育、在线医疗、音视频会议、即时通讯工具、直播、共享远程桌面、P2P网络加速、游戏(狼人杀、线上KTV)等。

（有喜欢玩狼人杀的同学吗？有时间可以一起来一局，给我一轮听发言的时间，给你裸点狼坑，一个坑容错。）

WebRTC 整体架构

拉回来，我们看一看 WebRTC 的整体架构，我用不同的颜色标识出了各层级所代表的含义。

• Web 应用
• Web API
• WebRTC C++ API
• Session Management 信令管理
• Transport 传输层
• Voice Engine 音频引擎
• Video Engine 视频处理引擎

我们再来看下核心的模块：

Voice Engine 音频引擎

VoIP 软件开发商 Global IP Solutions 提供的 GIPS 引擎可以说是世界上最好的语音引擎，谷歌大佬一举将其收购并开源，也就是 WebRTC 中的 音频引擎。

• iSAC：WebRTC 音频引擎的默认编解码器，针对 VoIP 和音频流的宽带和超宽带音频编解码器。
• iLBC：VoIP 音频流的窄带语音编解码器。
• NetEQ For Voice：针对音频软件实现的语音信号处理元件。NetEQ 算法是自适应抖动控制算法以及语音包丢失隐藏算法，能够有效的处理网络抖动和语音包丢失时对语音质量产生的影响。
• Acoustic Echo Canceler：AEC，回声消除器。
• Noise Reduction：NR，噪声抑制。

Video Engine 视频处理引擎

VPx 系列视频编解码器是 Google 大佬收购 ON2 公司后开源的。

• VP8：视频图像编解码器，WebRTC 视频引擎默认的编解码器。
• Video Jitter Buffer：视频抖动缓冲器模块。
• Image Enhancements：图像质量增强模块。

WebRTC 通信原理

媒体协商

媒体协商也就是让双方可以找到共同支持的媒体能力，比如双方都支持的编解码器，这样才能实现彼此之间的音视频通信。

SDP Session Description Protocal

媒体协商所交换的数据就是 SDP，说是协议，其实 SDP 并不是一个真正的协议，它就是一种描述各端“能力”的数据格式。

上图所示就是 SDP 的一部分，详细内容请参考：SDP: Session Description Protocol

https://tools.ietf.org/html/rfc4566

或者参考卡神的这篇文章：WebRTC：会话描述协议SDP

https://zhuanlan.zhihu.com/p/75492311

网络协商

ICE Interactive Connectivity Establishment 互动式连接建立

想要建立连接，我们要需要拿到双方 IP 和端口的信息，在当下复杂的网络环境下，ICE 统一了各种 NAT 穿越技术(STUN、TURN)，可以让客户端成功地穿透远程用户与网络之间可能存在的各类防火墙。

STUN、TURN

STUN：简单 UDP 穿透 NAT，可以使位于 NAT(或多重 NAT) 后的客户端找出自己的公网 IP 地址，以及查出自己位于哪种类型的 NAT 及 NAT 所绑定的 Internet 端口。

我们知道，NAT 主要有以下四个种类：

• 完全锥型 NAT
• IP 限制锥型
• 端口限制锥型
• 对称型

前三种都可以使用 STUN 穿透，而面对第四种类型，也是大型公司网络中经常采用的对称型 NAT ，这时的路由器只会接受之前连线过的节点所建立的连线。

那么想要处理这种网络情况，我们就需要使用 TURN (中继穿透 NAT) 技术。

TURN 是 STUN 的一个扩展，其主要添加了中继功能。在 STUN 服务器的基础上，再添加几台 TURN 服务器，如果 STUN 分配公网 IP 失败，则可以通过 TURN 服务器请求公网 IP 地址作为中继地址，将媒体数据通过 TURN 服务器进行中转。

信令服务器 Signal Server

拿到了双方的媒体信息(SDP)和网络信息(Candidate)后，我们还需要一台信令服务器作为中间商来转发交换它们。

信令服务器还可以实现一些 IM 功能，比如房间管理，用户进入、退出等。

小结

本文我们了解了 WebRTC 优势及应用场景、WebRTC 的整体架构及主要模块构成以及 WebRTC 的通信原理。这些基础知识和概念是需要我们牢记的，大家要记牢～

参考

• 《从 0 打造音视频直播系统》 李超
• 《WebRTC 音视频开发 React+Flutter+Go 实战》 亢少军
• https://webrtc.github.io/webrtc-org/architecture/
• https://developer.mozilla.org/zh-CN/docs/Web/API/WebRTC_API
• https://www.w3.org/TR/webrtc/

本文转自公众号“前端食堂”，作者霍语佳

1、人工智能将继续占主导地位

 

2、Python预计会随着AI和Ml的发展而崛起

 

 

从ML研究到视频游戏开发再到Web开发，Python一直被证明是一种流行且广受欢迎的语言。由于ML和AI的发展正在上升，因此预计Python将在这种稳定的增长和普及中继续发展，特别是对于令人印象深刻的创新，包括ML驱动的聊天机器人。
 

尽管“增长最快”语言的概念可能很难确定，但数据表明Python可能是块不错的蛋糕。Python不仅用于各种流行领域和工作，而且入门门槛低，并且由新一代开发人员培育而成的支持社区。
 

 

 

3、5G可能是为开发人员打开大门的下一个重要物种

 

5G将于2020年进入市场。这个令人兴奋，更快的网络带来了开发人员需要解决的新问题。尽管存在诸多弊端和争议，但5G仍有可能革新手持设备，并为开发人员进入分布式技术的底层打开大门。
 

它为开发人员提供了开发更强大的应用程序和增强现实功能的机会。总体而言，预计5G将改变整个世界-从为智慧城市提供动力，到改善交通系统，再到增加网络扩展能力。
 

当然，5G的处理能力还带来了开发人员必须解决的问题，例如
  最近对天气预报技术的关注
  或
  对覆盖范围不佳的吐槽
  。不管面临的挑战如何，该技术都是有前途的，值得学习投资。
 

 

 

 

5、预计会有新突破的语言：Rust，TypeScript，Kotlin和Swift

 

在过去的十年中，已经创建了数百种编程语言。这种从过去的单一语言的转变使开发人员能够使用专门的语言来工作，这些语言更加侧重于开发人员的人机工程学和硬件的现代化开发。
 

种类繁多的编程语言可使开发人员
  增强能力
  ，
  增强行业实力
  ，并将我们的重点转向解决人类问题。
  StackOverflow研究
  表明，到2020年，排名前四的现代编程语言将为Rust，TypeScript，Kotilin和Swift，其中Rust在过去四年中连续第四位。
 

 

 

6、 Kubernetes成为Mesos和Docker Swarm的胜利者

 

随着云计算的兴起，容器化应用程序的兴起。在这里，Kubernetes显然是赢家。随着云技术继续与我们的世界融合，Kubernetes将成为各地开发人员的重要工具。研究表明，Kubernetes的受欢迎程度持续上升。
  开发人员预测
  ，到2020年，我们将看到此流行应用程序的最佳实践和标准化的兴起。
 

 

 

 

 

7、Web框架：React继续发光

 

React对Web开发产生了巨大的影响，它带来的创新对开发人员都非常有用。它已被证明是过去一年中最主要的JavaScript框架。而统计数据表明，这种情况将持续数年。尽管其他框架（例如Vue）提供了自己独特的功能，但是
  React
  由于其灵活性和健壮性而受到许多人的
  青睐
  。
 

而且，由于React得到了Facebook的支持，因此它将作为Web开发的标准在业界不断上升。查看这些Google趋势，以了解自2017年以来React在全球范围内的关注程度。
 

 

 

8、降低软件开发入门的门槛：会有越来越多的自学成才的程序员

尽管对技术行业有普遍的认识，但是软件开发的供需之间还是存在差距。随着全球大学价格的上涨，越来越少的人选择计算机科学专业。预计在未来几年内，软件开发人员的进入门槛将降低，从而为自学成才的开发人员腾出空间。
 

此外，一些开发人员预测，LCCS开发（低代码，无代码开发）将为企业创新提供增长，而无需CS学位持有者。
 

在线学习平台是行业转移的原因之一。Educative为所有级别的开发人员提供大学水平的课程，以提高他们的编码技能，并以低廉，无压力的成本处理新语言。2020年的目标是使世界各地的人们能够在没有大学负担的情况下加入发展世界，学习编程的队伍中来。